Meta AI Layoffs: ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌పై ప్రపంచంలోని టెక్ కంపెనీలు భారీగా పెట్టుబడులు పెడుతున్న వేళ.. Meta మాత్రం ఒక అడుగు ముందుకేసి తన సంస్థలోనే మనుషుల స్థానంలో AI ఏజెంట్లను విస్తృతంగా ఉపయోగించాలనుకుంది. ఈ లక్ష్యంతో Project OT (Organization Transformation) పేరుతో భారీ పునర్వ్యవస్థీకరణకు ప్రణాళిక వేసింది.
కానీ అనుకున్నదంతా సజావుగా జరగలేదు. ఉద్యోగుల్లో తీవ్ర వ్యతిరేకత, AI పనితీరుపై వచ్చిన అనుమానాలు, టెక్నికల్ సమస్యలు, సెక్యూరిటీ ఘటనలు.. ఇలా వరుస పరిణామాలతో చివరకు భారీగా చేయాలనుకున్న రెండో విడత ఉద్యోగుల తొలగింపును Meta నిలిపివేసింది. ఈ మొత్తం వ్యవహారం ఇప్పుడు టెక్ ప్రపంచంలో హాట్ టాపిక్‌గా మారింది.
అసలు జుకర్‌బర్గ్ ఏం ప్లాన్ చేశారు?
Reuters దర్యాప్తు ప్రకారం 2026 జనవరిలో Meta CEO మార్క్ జుకర్‌బర్గ్, కంపెనీ ఉన్నతాధికారులతో కలిసి హవాయిలో జరిగిన లీడర్‌షిప్ రిట్రీట్‌లో సంస్థ భవిష్యత్‌పై కీలక ప్రణాళికలు రూపొందించారు.
Project OT పేరుతో రూపొందిన ఈ ప్రణాళికలో Metaను మరింతగా AI-native companyగా మార్చాలన్నది ప్రధాన లక్ష్యం.
అంటే.. ఇప్పటివరకు ఉద్యోగులు చేసే అనేక రోజువారీ పనులను AI ఏజెంట్లు నిర్వహించాలి. వాటిని పర్యవేక్షించడానికి తక్కువ సంఖ్యలో, అత్యంత నైపుణ్యం ఉన్న ఉద్యోగులతో చిన్న టీమ్‌లు ఉండాలి.
కొన్ని టీమ్‌ల పరిమాణాన్ని గరిష్ఠంగా 60% వరకు తగ్గించే అవకాశాలను కూడా పరిశీలించినట్లు Reuters తెలిపింది. అయితే ఇది Meta మొత్తం ఉద్యోగుల్లో 60% మందిని తొలగించే ప్రణాళిక కాదు.
ఉద్యోగుల్లో ఎందుకు ఆగ్రహం వచ్చింది?
AI వల్ల తమ పని సులభం అవుతుందని ఉద్యోగులు భావించినా.. అదే AI తమ ఉద్యోగాలకే ముప్పుగా మారుతుందనే భయం మొదలైంది.
ఇదే సమయంలో Metaలో ఉద్యోగుల కార్యకలాపాలను అర్థం చేసుకోవడానికి కీబోర్డ్, మౌస్ వినియోగానికి సంబంధించిన ట్రాకింగ్ సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ఉపయోగించడం మరింత వివాదానికి కారణమైంది.
తాము చేసే పనిని ట్రాక్ చేసి.. ఆ డేటాతో తమ స్థానంలో పనిచేసే AI వ్యవస్థలను తయారు చేస్తున్నారా? అనే ఆందోళన ఉద్యోగుల్లో పెరిగింది.
కంపెనీ అంతర్గత కమ్యూనికేషన్ ప్లాట్‌ఫామ్‌లో ఈ అంశంపై ఉద్యోగులు బహిరంగంగా అసంతృప్తి వ్యక్తం చేసినట్లు Reuters నివేదించింది. కొందరు సీనియర్ అధికారులతోనే నేరుగా వాదనలకు దిగినట్లు కూడా కథనం పేర్కొంది.
ఉద్యోగుల మోరల్ కూడా భారీగా పడిపోయింది
Project OT కారణంగా ఉద్యోగుల్లో అసంతృప్తి ఎంతగా పెరిగిందో కంపెనీ అంతర్గత సర్వేలోనూ కనిపించింది.
Reuters ఆధారంగా వచ్చిన వివరాల ప్రకారం Metaలో ఉద్యోగుల సెంటిమెంట్ 74% నుంచి 55%కి పడిపోయింది.
అంటే AI మార్పు కేవలం ఉద్యోగాలపైనే కాదు.. సంస్థలోని ఉద్యోగుల మానసిక స్థితిపైనా ప్రభావం చూపింది.
అసలు ట్విస్ట్ ఇక్కడే వచ్చింది.. AI కూడా అనుకున్నంతగా పనిచేయలేదు!
ఒకవైపు ఉద్యోగులు వ్యతిరేకిస్తుంటే.. మరోవైపు జుకర్‌బర్గ్ భారీగా నమ్ముకున్న AI వ్యవస్థల పనితీరుపై కూడా ప్రశ్నలు మొదలయ్యాయి.
Metaలో AI సహాయంతో అంతర్గత కోడ్ మార్పుల సంఖ్య ఏడాది ప్రాతిపదికన 220% పెరిగింది. పైకి చూస్తే ఇది అద్భుతమైన ఉత్పాదకతలా కనిపిస్తుంది.
కానీ అసలు ప్రశ్న అక్కడే వచ్చింది.
వినియోగదారులకు చేరిన కొత్త లేదా అప్‌గ్రేడ్ చేసిన ఫీచర్లు మాత్రం 36% మాత్రమే పెరిగాయి.
అంటే AIతో కోడ్ ఎక్కువగా తయారవుతున్నప్పటికీ.. ఆ కోడ్ అంతా వినియోగదారులకు ఉపయోగపడే ఫీచర్లుగా మారడం లేదన్నమాట.
సమస్యలు కూడా పెరిగాయి
AI ఏజెంట్ల వినియోగం పెరిగిన సమయంలో కొన్ని అంతర్గత వ్యవస్థల్లో టెక్నికల్, సెక్యూరిటీ సమస్యలు కూడా పెరిగినట్లు Reuters ఆధారంగా వచ్చిన నివేదికలు పేర్కొన్నాయి.
ప్రధాన టెక్నికల్, సెక్యూరిటీ ఘటనలు 40% పెరిగినట్లు అంతర్గత సమాచారం సూచించింది. ఈ సమస్యలను పరిష్కరించడానికి ఉద్యోగులు వెచ్చించిన సమయం కూడా గణనీయంగా పెరిగినట్లు నివేదికలు చెబుతున్నాయి.
ఇక్కడే Metaకి అసలు సమస్య అర్థమైంది.
AI ఎక్కువ పని చేస్తుందా? లేక ఎక్కువ పని సృష్టిస్తుందా?
అనే ప్రశ్న సంస్థలోనే తలెత్తింది.
Meta AI సపోర్ట్ బాట్‌తో హ్యాకర్ల దెబ్బ
ఇదే సమయంలో Meta ఎదుర్కొన్న మరో AI సమస్య ప్రపంచవ్యాప్తంగా చర్చకు వచ్చింది.
Meta AI ఆధారిత సపోర్ట్ చాట్‌బాట్‌లోని లోపాన్ని ఉపయోగించుకుని హ్యాకర్లు కొన్ని Instagram ఖాతాలను స్వాధీనం చేసుకున్న ఘటన వెలుగులోకి వచ్చింది.
ప్రభావిత ఖాతాల్లో Obama-era White House Instagram account, Sephora ఖాతా, అమెరికా Space Forceకు చెందిన ఓ ఉన్నతాధికారికి సంబంధించిన ఖాతా వంటి హై-ప్రొఫైల్ అకౌంట్లు ఉన్నట్లు పలు సైబర్‌సెక్యూరిటీ నివేదికలు వెల్లడించాయి. Meta ఆ లోపాన్ని గుర్తించి పరిష్కరించినట్లు తెలిపింది.
AIని ఉపయోగించి మరింత ఆటోమేటెడ్, స్మార్ట్ సిస్టమ్స్ నిర్మించాలనుకుంటున్న సమయంలోనే.. AI ఆధారిత సపోర్ట్ వ్యవస్థలో భద్రతా లోపం బయటపడటం Metaకి ఇబ్బందికరంగా మారింది.
మే 19 రాత్రి కీలక నిర్ణయం
ఇప్పటికే మేలో మొదటి విడత ఉద్యోగుల తొలగింపులకు Meta సిద్ధమైంది.
మే 20న సుమారు 10% ఉద్యోగులను తొలగించే ప్రక్రియను కంపెనీ అమలు చేసింది. అదే సమయంలో వేలాది మంది ఉద్యోగులను AIకి సంబంధించిన కొత్త కార్యక్రమాల్లోకి మార్చే చర్యలు కూడా చేపట్టింది.
కానీ అసలు సంచలనం మే 19 రాత్రే జరిగింది.
నవంబర్‌లో చేపట్టాలని భావించిన రెండో విడత భారీ పునర్వ్యవస్థీకరణను జుకర్‌బర్గ్ చివరి నిమిషంలో నిలిపివేశారు.
అంటే.. మొదటి దశలో ఉద్యోగుల కోతలు జరిగినా, మరింత పెద్ద స్థాయిలో చేయాలనుకున్న తదుపరి దశ మాత్రం ముందుకు సాగలేదు.
మరి ఉద్యోగులే జుకర్‌బర్గ్‌ను వెనక్కి తగ్గించారా?
ఇక్కడే ఈ కథలో ఆసక్తికరమైన అంశం ఉంది.
ఉద్యోగుల నుంచి వచ్చిన తీవ్ర వ్యతిరేకత ఒక కారణం. మరోవైపు AI నుంచి ఆశించిన ఉత్పాదకత కనిపించకపోవడం, టెక్నికల్ మరియు సెక్యూరిటీ సమస్యలు పెరగడం కూడా నిర్ణయాన్ని ప్రభావితం చేసినట్లు Reuters దర్యాప్తు సూచిస్తోంది.
అందుకే “ఉద్యోగుల తిరుగుబాటుతోనే జుకర్‌బర్గ్ మొత్తం AI ప్లాన్‌ను రద్దు చేశారు” అని చెప్పడం కంటే.. ఉద్యోగుల వ్యతిరేకతతో పాటు AI పనితీరు, సంస్థాగత సమస్యలు కూడా Project OTలో మార్పులకు కారణమయ్యాయని చెప్పడం సరైనది.
AIపై మాత్రం Meta వెనక్కి తగ్గడం లేదు
ఇక్కడ మరో విషయాన్ని కూడా గమనించాలి.
Project OTలోని కొన్ని అత్యంత దూకుడైన ఉద్యోగుల కోతల ప్రణాళికలు వెనక్కి వెళ్లినప్పటికీ.. Meta AIపై పెట్టుబడులను మాత్రం ఆపడం లేదు.
2026లో Meta తన AI మౌలిక సదుపాయాల కోసం భారీగా ఖర్చు చేయాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. కంపెనీ 2026 క్యాపిటల్ ఎక్స్‌పెండిచర్ అంచనాను $130 బిలియన్ నుంచి $145 బిలియన్ పరిధిలో ఉంచింది.
అంటే కథ “AIని వదిలేసిన Meta” గురించి కాదు.
కథ అసలు “AIతో మనుషులను ఎంతవరకు భర్తీ చేయగలం?” అనే ప్రశ్నకు Meta ఎదుర్కొన్న కఠినమైన వాస్తవాల గురించి.
చివరికి ఏం తేలింది?
టెక్ కంపెనీలు AIని ఉద్యోగుల స్థానంలో పెట్టడం ద్వారా ఖర్చులు తగ్గించుకోవాలని చూస్తున్నాయి. కానీ AI ద్వారా కోడ్ రాయించడం ఒక విషయం.. ఆ కోడ్‌ను సురక్షితంగా, సమర్థవంతంగా, వినియోగదారులకు ఉపయోగపడే ప్రొడక్ట్‌గా మార్చడం మరో విషయం.
Meta అనుభవం కూడా ఇదే విషయాన్ని చూపిస్తోంది.
220% కోడ్ మార్పులు పెరిగినా.. ఫీచర్లు 36% మాత్రమే పెరిగాయి.
AI ఏజెంట్లు వేగాన్ని పెంచగలిగినా.. వాటిని పర్యవేక్షించే మనుషుల అవసరం పూర్తిగా పోయే పరిస్థితి ఇంకా రాలేదని ఈ పరిణామాలు సూచిస్తున్నాయి.
అందుకే జుకర్‌బర్గ్‌కు ఇది పూర్తిగా AIపై ఓటమి అని చెప్పలేం. అదే సమయంలో AI అన్నీ చేస్తుంది, మనుషుల అవసరం ఉండదు అనే ఆలోచనకు మాత్రం ఇది ఒక పెద్ద హెచ్చరిక.
మనుషులను తీసేసి AIని పెట్టాలని చూసిన Meta.. చివరికి AIతో కలిసి మనుషులు ఎలా పనిచేయాలి అనే దిశగా తిరిగి ఆలోచించాల్సి వచ్చింది.